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SurrealDB — Glossar

Direkte Antwort

SurrealDB: Multi-Model-Datenbank (Dokument, Graph, Vektor, Volltext, Zeitreihe) mit SurrealQL — geeignet für hybride RAG-Suche inklusive Reciprocal Rank Fusion.

Wichtigste Punkte

  • Eine Engine statt separater Vector-/Graph-/Search-Stacks.
  • Hybrid-Retrieval: HNSW-Vektoren + BM25, fusioniert per RRF.
  • Bei Modern Stack: Knowledge Graph auf Hetzner DE.

— Steve Baka

Aktualisiert: · Autor: Steve Baka

Definition und Kontext

SurrealDB eliminiert Systemgrenzen zwischen Ähnlichkeits-, Keyword- und Beziehungssuche. Verwandt: Knowledge Graph, Webarchitektur im KI-Zeitalter, Convex.

Verwandte Entities

Mehr dazu: GEO & AI-Sichtbarkeit

Quellen

Häufige Fragen

Was ist SurrealDB?

SurrealDB ist eine Multi-Model-Datenbank: Dokumente, Graphen, Vektoren und Volltext in einer Engine, abfragbar mit SurrealQL.

Warum SurrealDB für GEO und Knowledge Graph?

Weil thematische Entities, Relationen und semantische Suche ohne drei Spezialdatenbanken auskommen — inkl. hybrider Suche (Vektor + Keyword).

Weiterlesen

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  • Entity

    Eine Entity ist eine klar benannte Sache (Marke, Leistung, Ort, Konzept) mit kanonischer Schreibweise und eigener URL — Basis für Knowledge Graphs und KI-Zuordnung.

  • Modern Stack

    Modern Stack modernisiert bestehende Unternehmenswebsites im D-A-CH-Raum — Technik erneuern, Inhalte behalten, lokal und in der KI-Suche sichtbar bleiben.

  • Next.js vs WordPress in der KI-Suche

    Strategischer Bericht: Warum moderne Web-Stacks (Next.js) WordPress in der Ära von GEO und AIO technisch und zitationsseitig überlegen sind — inkl. Core Web Vitals, RAG-Pipelines und Princeton-Framework.

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